Designing Machine Learning Systems หลักการและเทคนิคจากประสบการณ์จริงในธุรกิจ
โพสต์เมื่อ : 19 ส.ค 2569 เวลา 6:31 น.
ผู้แต่ง
Chip Huyen
ผู้แปลเรียบเรียง
วิโรจน์ อัศวรังสี
สำนักพิมพ์
O'Reilly USA / Core Function
ปีที่พิมพ์
2022
เนื้อหาอย่างย่อ
หลักการและวิธีออกแบบระบบ ML สำหรับองค์กร เพื่อความน่าเชื่อถือ สเกลได้ บำรุงรักษาง่าย และปรับตัวได้ สอนตั้งแต่กระบวนการต้นน้ำ การเตรียมข้อมูล (Data Engineering), การเตรียมข้อมูลฝึก, ติดป้ายกำกับ, สุ่มตัวอย่าง, เสริมเพิ่มข้อมูล, Feature Engineering, การประเมินผล, ปรับใช้และให้บริการ (Deploy), การติดตามและสังเกตการณ์การแจกแจงข้อมูลที่เปลี่ยนไป, การสร้างระบบเรียนรู้ต่อเนื่อง, โครงสร้างและเครื่องมือสำหรับ MLOps, การสร้างและบริหารทีมพัฒนา AI/ML ที่มีความรับผิดชอบ (หนังสือเรียนปี 1 มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด)
สั่งซื้อ
